“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。”

　　在这个数据“爆炸式”增长的大数据时代，每一天都有不同领域的大量信息被收集和存储。大量的数据催生了数据分析师这个职业，然而随着社会经济对于数字手段的依赖加深，以及5G、云计算平台等新技术的加持，单纯的数据分析已无法满足经济产业对庞大数据的运用追求。所以近些年，一个名为数据科学的概念被提出。

　　数据科学是关于量化和理解人类行为，社会科学的圣杯。从技术角度来说，数据科学使用了大量面向数据(data-oriented)的技术，包括SQL、Python、R和Hadoop等，此外也广泛使用统计分析，数据可视化，分布式架构等，以辅助其更好地从数据集中提取信息，通过数据科学应用程序提取的信息可以用于指导业务流程并达到组织目标。

　　如此看来，如今的数据科学显得比以往任何时候都重要，随着数字化的趋势，掌握数据科学这门技术，为数据增长保驾护航变得尤为重要!作为分析数据的专业人士，应精通必要的技术技能，才可解决现代世界中的复杂问题。

　　那么如何在快速变化的经济中保持竞争力?秘诀就是学习和提高数字和数据技能!

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　　教会你学习如何提出正确的问题以及如何通过构建正确的SQL查询，深入研究SELECT的高级操作，以从独立数据库或使用SQL客户端软件(如DBeaver)中提取有用的信息。

　　教会你如何通过进行数据可视化使数据分析更加直观和易于理解，去探索开发人员友好的keras新库，tensorflow(由Google创建的深度学习库)，教会你学习使用Keras构建第一个深度学习模型的基本技术。

　　完成Le Wagon编程训练营的你将更清楚了解如何使用一流的工具与团队合作。你将在Le Wagon编程训练营数据科学的学习中，了解如何在生产环境中收集、存储、清理、开发、转换和预测数据，以及如何将这一流的技能工具运用到团队工作中。

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